Generating Questions Based on Semi-Automated and End-to-End Neural Network

With the emergence of large-scale knowledge base, how to use triple information to generate natural questions is a key technology in question answering systems. The traditional way of generating questions require a lot of manual intervention and produce lots of noise. To solve these problems, we propose a joint model based on semi-automated model and End-to-End neural network to automatically generate questions. The semi-automated model can generate question templates and real questions combining the knowledge base and center graph. The End-to-End neural network directly sends the knowledge base and real questions to BiLSTM network. Meanwhile, the attention mechanism is utilized in the decoding layer, which makes the triples and generated questions more relevant. Finally, the experimental results on SimpleQuestions demonstrate the effectiveness of the proposed approach.     

天平与砝码计量标准考核中需注意的几个问题

笔者多年在天平与砝码计量标准考核工作中,经常遇到对考核规范理解有误造成计量标准延误考核,现列举几种常见现象并提出解决办法,供建标单位参考。     

基于语言特征自动获取的反问句识别方法

反问句是以疑问的形式表达强烈情感的修辞方式,对其有效识别可为自然语言处理中的情感分析任务提供技术支持。该文提出了一种基于语言特征自动获取的反问句识别方法。首先,利用标签注意机制,建立了一个数据驱动的特征抽取模型,用于获取与任务相关的词汇、句法结构、符号标记和话题等语言特征。其次,利用Bi-LSTM模型分别对句子和语言特征进行表示,两者的交互注意被用于获取句子的各个词和符号的注意力权重向量。该权重向量作用于句子的表示,用于构建一个强化语言特征的反问句识别模型。在中文微博数据集上的实验结果表明,提出的方法与之前的工作相比,反问句识别性能有显著提升。     

国企基建及技改管理存在问题的探讨

本文就国有老工业企业在基建和技改管理过程中存在的一些问题,从项目前期的准备阶段、工程建设的实施阶段和建筑文件资料归档等几方面提出建议。     

精准辅导答疑在骨干教师教学激励计划中的实践研究

将习近平总书记“精准扶贫” 的重要思想应用于高等学校教学辅导答疑工作中, 明确了高校教师辅导答疑工 作的目的、内容和措施。针对大学生在学习、生活过程中遇到的各种问题以及个性化需求, 将辅导答疑的类型分成 5 种形式, 实施精准辅导答疑, 提高人才培养质量。     

开展矿山企业安全知识竞赛活动的探索与实践

阐述了如何开展矿山企业安全知识竞赛活动,提出了在竞赛规则及内容上的一些新做法,对类似的矿山具有一定的借鉴作用.